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Enregistrement W2009260627 · doi:10.1142/s0218127413300140

CHAOS ENTANGLEMENT: A NEW APPROACH TO GENERATE CHAOS

2013· article· en· W2009260627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementAttractorChaoticSynchronization of chaosLyapunov exponentStatistical physicsSaddleControl of chaosBounded functionComputer scienceMathematicsTopology (electrical circuits)Control theory (sociology)PhysicsMathematical analysisQuantumQuantum mechanicsArtificial intelligenceMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach to generate chaotic phenomenon, called chaos entanglement, is proposed in this paper. The basic principle is to entangle two or multiple stable linear subsystems by entanglement functions to form an artificial chaotic system such that each of them evolves in a chaotic manner. Firstly, a new attractor, entangling a two-dimensional linear subsystem and a one-dimensional one by sine function, is presented as an example. Dynamical analysis shows that both entangled subsystems are bounded and all equilibra are unstable saddle points when chaos entanglement is achieved. Also, numerical computation shows that this system has one positive Lyapunov exponent, which implies chaos. Furthermore, two conditions are given to achieve chaos entanglement. Along this way, by different linear subsystems and different entanglement functions, a variety of novel chaotic attractors have been created and abundant complex dynamics are exhibited. Our discovery indicates that it is not difficult any more to construct new artificial chaotic systems/networks for engineering applications such as chaos-based secure communication. Finally, a possible circuit is given to realize these new chaotic attractors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle