Planning and implementing POLCA: a card-based control system for high variety or custom engineered products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many companies with high variety or custom engineered products are struggling to implement effective material control strategies on the shop floor, and finding that pull/Kanban systems are not meeting their needs in such environments. Paired-cell Overlapping Loops of Cards with Authorisation (POLCA) is a quick response manufacturing strategy designed with these situations in mind. POLCA is a hybrid push-pull strategy that combines the best features of card-based pull systems and push systems. At the same time POLCA gets around the limitations of pull systems in high variety or custom product environments. In partnership with its member companies, the Center for Quick Response Manufacturing (QRM) has recently implemented POLCA at several factories in the US and Canada. In this article, we first give an overview of the POLCA system, explain how it works and provide qualitative comparisons with pull/Kanban systems. Then, we present a step-wise procedure for implementing POLCA in a factory. Using examples from the implementation of POLCA at several factories, we address several practical issues such as computing the number of POLCA cards, determining the quantum of work a POLCA card represents, and addressing part shortages. We also discuss the different performance improvements that have resulted from these implementations including reductions in lead-time, increase in percentage of on-time deliveries and employee satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle