Social Work Interest in Prevention: A Content Analysis of the Professional Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Every day in the United States, over halfa million social workers provide services to people with health, mental health, and substance abuse problems in a fragmented system that emphasizes disease treatment over prevention. Powerful issues--including health inequities, population aging, globalization, natural disaster, war, and economic downturn--make the need for preventive approaches more critical than ever. Despite social work's historic commitment to enhancing human well-being and public health involvement, little is known about how social work currently views prevention or whether it is being addressed in the social work professional literature. To determine whether, and to what extent, prevention is addressed, discussed, and published in social work journals, the authors--all public health social work researchers-undertook a content analysis of nine peer-reviewed journals, analyzing all articles published from 2000 to 2005. A total of 1,951 articles were reviewed and coded for prevention according to specified criteria. A relatively small number--109 (5.6 percent)--were found to meet the criteria for being a prevention article, suggesting that prevention is still a minority interest area within social work.A renewed conversation about prevention in social work can enhance opportunities for strong social work participation in the transdisciplinary collaboration needed in this new era of health reform.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle