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Enregistrement W2009274336 · doi:10.1371/journal.pone.0013610

Genetic Evaluation of the Nine Component Features of Hip Score in UK Labrador Retrievers

2010· article· en· W2009274336 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Lewis, John Woolliams, Sarah Blott

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésHeritabilityMedicineOsteoarthritisHip dysplasiaTraitDemographyVeterinary medicineBiologySurgeryRadiographyGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the genetic relationship between the nine component traits comprising the British Veterinary Association (BVA) total hip score in UK registered Labrador Retrievers. Data consisted of 11,928 single records of trait scores of dogs aged between one and four years (365-1459 days) old, from radiographs evaluated between 2000 and 2007. Pedigree information was provided by the UK Kennel Club. The distribution of trait scores showed only small numbers of dogs with visible malformation in the six traits that were scored according to the severity of osteoarthritis. Linear mixed models were fitted using ASREML. Estimates of heritability ranged from 0.15 to 0.38, and litter effects from 0.04 to 0.10. Genetic correlations between all nine traits were extremely high ranging from 0.71 to 1.0, implying considerable genetic similarity. The decomposition demonstrated that aggregate scores of only the 3 traits indicative of laxity in one year old dogs was predictive of the phenotype of the remaining six scored on osteoarthritic severity in dogs at 4+ years old. The application of selection index methodology in selecting against hip dysplasia using the trait scores was explored and potential improvements in accuracy (directly related to response to selection) of over 10% are reported compared to the current total hip score. This study demonstrates that traits descriptive of joint laxity are valuable early-age predictors of osteoarthritis and shows that there is scope for improvement in the way data from the UK hip score scheme are used for selection against hip dysplasia in Labradors. This was verified via use of selection indices, which identified substantial increases in accuracy, not only via optimum coefficients, but also through an easily applicable aggregate of scores of just two or three traits only compared with the current total hip score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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