Strategy of topical vaccination with nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Liposomes in the nanosize range have been recognized as a versatile drug delivery system of both hydrophilic and lipophilic molecules. In order to develop a liposome-based topical vaccination strategy, five different types of liposomes were tested as a putative vaccine delivery system on pig ear skin. The investigated liposomes mainly varied in size, lipid composition, and surface charge. Using hydrophilic and hydrophobic fluorescent dyes as model drugs, penetration behavior was studied by means of confocal laser scanning microscopy of intact skin and histological sections, respectively. Follicular penetration of the liposomes was measured in comparison to a standard, nonliposomal formulation at different time points. Dependent on time but independent of their different characters, the liposomes showed a significantly higher penetration depth into the hair follicles compared to the standard formulation. The standard formulation reached a relative penetration depth of 30% of the full hair follicle length after seven days, whereas amphoteric and cationic liposomes had reached approximately 70%. Penetration depth of negatively charged liposomes did not exceed 50% of the total follicle length. The fluorescence dyes were mainly detected in the hair follicle; only a small amount of dye was found in the upper parts of the epidermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».