Feasibility and Practical Considerations for Heating and Humidifying Gases during Newborn Stabilisation: An in vitro Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gases for respiratory support at birth are typically 'cold and dry', which may increase the risk of hypothermia and lung injury. OBJECTIVES: To determine the feasibility of using heated humidification from birth. METHOD: A humidifier targeting 37°C, a manual-fill chamber and a Neopuff Infant T-piece resuscitator and circuit were attached to a face mask and a manikin. Recordings using 20 ml H2O for humidification and a flow of 10 l/min were undertaken. Temperature and relative humidity (RH) were recorded. Additional recordings were made, each with one alteration to baseline (50 ml H2O for humidification, auto-fill chamber, a flow of 8 l/min, addition of circuit extension piece, warmed humidification H2O, increased ambient temperature and targeting 31°C). The duration of heated humidification and the response to disconnecting the power were investigated. RESULTS: The baseline circuit achieved 95% RH and 31°C in 3 min, >99% RH in 7 min and ≥35°C in 9 min. No circuit alterations resulted in faster gas conditioning. The extended length circuit and targeting 31°C reduced the maximum temperature achieved. A flow of 8 l/min resulted in slower heating and humidification. The baseline circuit delivered heated humidification for 39 min. Without power, the temperature and humidity fell below international standards in 3 min. CONCLUSION: Rapid gas conditioning for newborn stabilisation is feasible using the experimental set-up, ≥20 ml H2O and a flow of 10 l/min. The circuit could be used immediately once switched on. Without power, conditioning is quickly lost. Investigation of the clinical effects of gas conditioning is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».