Rapid deterioration of pain sensory-discriminative information in short-term memory
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of pain and analgesic efficacy sometimes relies on the retrospective evaluation of pain felt in the immediate, recent or distant past, yet we have a very limited understanding of the processes involved in the encoding, maintenance and intentional retrieval of pain. We examine the properties of the short-term memory of thermal and pain sensation intensity with a delayed-discrimination task using pairs of heat pain, warm and cool stimulation in healthy volunteers. Performance decreased as a function of the inter-stimulus interval (ISI), indicating a robust deterioration of sensory information over the test period of 4-14 s. As expected, performance also decreased with smaller temperature differences (Delta-T) and shorter stimulus durations (6-2 s). The relation between performance and Delta-T was adequately described by a power function, the exponent of which increased linearly with longer ISI. Importantly, performance declined steadily with increasing ISI (from 6 to 14 s)--but only for pairs of heat pain stimuli that were relatively difficult to discriminate (Delta-T < or = 1.0 degree C; perceptual difference < or = 32/100 pain rating units) while no deterioration in performance was observed for the largest temperature difference tested (Delta T = 1.5 degrees C; perceptual difference of 50 units). These results are consistent with the possibility that short-term memory for pain and temperature sensation intensity relies on a transient analog representation that is quickly degraded and transformed into a more resistant but less precise categorical format. This implies that retrospective pain ratings obtained even after very short delays may be rather inaccurate but relatively reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».