Noninvasive biological evaluation of response to pranlukast treatment in pediatric patients with Japanese cedar pollinosis
Notice bibliographique
Résumé
Pranlukast (PLK) is a cysteinyl leukotriene receptor 1 antagonist approved for the treatment of bronchial asthma and allergic rhinitis in Japan. We previously reported that PLK dry syrup (DS) improved the total nasal symptom score, as well as sneezing, nasal discharge, and nasal obstruction scores over placebo. We investigated the efficacy of PLK DS with a noninvasive method in 10- to 15-year-old children with Japanese cedar (JC) pollinosis challenged with pollen allergen using an artificial exposure chamber (OHIO Chamber). Levels of eosinophil cationic protein (ECP) in nasal secretions, nasal obstruction score, and the relationship with nasal obstruction scores were analyzed. The estimated difference of means in ECP levels (PLK DS--placebo) was -22.9 micrograms (95% CI, -45.2 to -0.5), suggesting PLK DS reduced ECP significantly when compared with placebo (p = 0.0454). The difference in the least square means for nasal obstruction between the PLK DS and placebo was -0.25 (95% CI, -0.36 to -0.14) with a value of p < 0.0001. In addition, a statistically significant, although weak, positive correlation between the nasal obstruction score and nasal ECP levels was observed with placebo treatment (correlation coefficient = 0.2394; p = 0.0428). Moreover, the inhibition rate of nasal ECP with PLK DS relative to placebo was statistically significant, although weak, positively correlated with the inhibition rate of nasal obstruction (correlation coefficient = 0.3373; p = 0.0219). PLK DS significantly decreases nasal ECP levels and nasal obstruction score compared with placebo in children with JC pollinosis challenged with pollen allergen. Suppression of mucosal eosinophilic inflammation is one of the pathways by which PLK DS improves pollinosis-induced nasal obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».