Radiation-induced Bystander Effects: Are They Good, Bad or Both?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our current knowledge of the mechanisms underlying the induction of bystander effects by low dose-low linear-energy-transfer ionising radiation is reviewed, and the question of how bystander effects may be related to observed adaptive responses, systemic genomic instability or other effects of low doses exposures is considered. Bystander effects appear to be the result of a generalised stress response in tissues or cells. The signals may be produced by all exposed cells but the response may require a quoram in order to be expressed. The major response involving low LET radiation exposure discussed in the existing literature is a death response, which has many characteristics of apoptosis but may be detected in cell lines without p53 expression. While a death response might appear to be adverse, it can in fact be protective and remove damaged cells from the population. Since many cell populations carry damaged cells without being exposed to radiation ('background damage') low doses exposures might cause removal of cells damaged by agents other than the test dose of radiation, which would lead to the production of 'u- or n-shaped' dose-response curves. The level of harmful or beneficial response would then be related to the background damage carried by the cell population and the genetic programme determining response to damage. This model may be important when attempting to predict the consequences of mixed exposures involving radiation and other environmental stressors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle