MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009295462 · doi:10.1149/2.032301jes

Reactions of Bromide and Iodide Ions with Silver Oxide Films on Ag Substrates

2012· article· en· W2009295462 sur OpenAlexaff
Sarah Danielle Pretty, Ahmed Y. Musa, J.C. Wren

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalideIodideChemistryBromideInorganic chemistryDissolutionSubstrate (aquarium)ElectrochemistryElectrodeRedoxSilver halideOxidePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conversion of an Ag 2 O film on a Ag substrate to AgX in a halide solution occurs via three competing reaction pathways: (1) chemisorption of a halide ion, X − (aq) onto Ag 2 O followed by reaction to form AgX, (2) electrochemical oxidation of the Ag in the metal substrate to form AgX coupled with reduction of Ag 2 O to form Ag, and (3) dissolution of Ag 2 O followed by reaction of Ag + (aq) with X − (aq) to form AgX(aq) and deposition of the AgX. In this study, Ag 2 O films of different thicknesses were grown potentiostatically on Ag electrodes in 0.01 M NaOH solutions. Reactions of the Ag 2 O films with halide ions were initiated by transferring the electrodes into 0.01 M NaOH solutions containing I − or Br − . The reactions were followed by monitoring the open circuit potential (E OC ) on the Ag electrode. The open circuit potential shows a sharp change upon completion of the reaction and this allows an easy determination of the reaction time. The reaction time as a function of halide concentration, the Ag 2 O film thickness, and the electrode rotation rate was measured to determine reaction kinetics parameters. Additionally, potentiodynamic and galvanostatic reduction of the AgX film was measured. The data from these different measurements were used to elucidate the contributions of the three pathways to the overall conversion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetElectrochemical Analysis and ApplicationsTravaux en français237 207