Age-Related Topographical Changes in the Normal Human Optic Nerve Head Measured by Scanning Laser Tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designed to investigate the effects of advanced aging on the optic nerve head (ONH) structure and retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness in the eldest segment of our population. METHODS: Twenty-seven healthy elderly subjects between 75 and 88 years of age (average, 80.1 +/- 0.83 years) and 30 healthy younger subjects between 20 and 32 years of age (average, 23.1 +/- 0.50 years) were recruited for a cross-sectional comparison between ONH morphology and RNFL thickness as measured by scanning laser tomography. The ONH disc, cup, and rim areas; cup-to-disc ratio; and the mean thickness of the RNFL were quantified. RESULTS: The cup and disc areas as well as the cup-to-disc area ratio increased with age, whereas the RNFL thickness decreased during the course of normal senescence. CONCLUSIONS: Any diagnoses of ocular pathology in the elderly must differentiate the effects of normal aging on the ONH topography and RNFL thickness. To that effect, the present study provides a clinical profile of ocular structures that extend into the oldest geriatric age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».