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Enregistrement W2009300229 · doi:10.1111/anae.12598

Sublingual ultrasound as an assessment method for predicting difficult intubation: a pilot study

2014· article· en· W2009300229 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchCanadian Anesthesiologists' Society
Mots-clésMedicineHyoid boneAirwayUltrasoundIntubationLikelihood ratios in diagnostic testingTracheal intubationAnesthesiaFloor of mouthOrthodonticsRadiologySurgeryDiagnostic accuracyOral cavity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current methods to assess the airway before tracheal intubation are variable in their ability to predict a difficult airway accurately. We hypothesised that sublingual ultrasound could provide additional information to predict a difficult airway with greater success than current methods. We recruited 110 patients to perform sublingual ultrasound on themselves following brief instruction. Ability to view the hyoid bone on sublingual ultrasound, mouth opening distance, thyromental distance, neck mobility, size of mandible and modified Mallampati classification were recorded and assessed for ability to predict a difficult intubation based on the grade of laryngoscope. Visibility of the hyoid using ultrasound was associated with a laryngoscopic grade of 1-2 (p < 0.0001), and (p < 0.0001) had a positive likelihood ratio of 21.6 and a negative likelihood ratio of 0.28. Each of the other methods had considerably lower positive likelihood ratios and lower sensitivity. Our results suggest that sublingual ultrasound is a potential tool for predicting a difficult airway in addition to conventional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle