Building a Safety and Quality Culture in Healthcare: Where It Starts
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare in Canada underachieves stakeholders' expectations for safe, high-quality care. The authors maintain that a common understanding of, and vision for, what is required to achieve improved outcomes for patients is missing. Educating tomorrow's healthcare professionals is paramount to address this critical shortfall. However, healthcare educational institutions must themselves break out of a 20th-century paradigm of viewing healthcare safety and quality as functions of individual healthcare providers rather than as properties of the clinical micro- and meso-systems within which they function and are a part. Canadian healthcare systems are ailing; like treating a sick patient, interventions should be grounded on a solid understanding of anatomy (structure) and physiology (function). The Healthcare Encounter Safety and Quality Model (HESQM) highlights the structures underlying healthcare delivery and the key system functions required to achieve safe, high-quality care. The model has been used to frame the University of Calgary Faculty of Medicine's educational strategy for achieving safer, higher-quality care. The HESQM is based on leadership - leaders whose decisions and actions are guided by core safety and quality principles. Today's and especially tomorrow's healthcare leaders require a common understanding of how to achieve higher-performing healthcare systems; it is the responsibility of Canada's post-secondary institutions to deliver it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».