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Enregistrement W2009310028 · doi:10.2118/2007-199-ea

Mass Transfer Coefficients in Vapour Extraction (VAPEX)

2007· article· en· W2009310028 sur OpenAlexaffabout
Lesley James, Ioannis Chatzis

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)Mass transferMaterials sciencePetroleum engineeringMechanicsChromatographyChemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The in-situ extraction of heavy oil and bitumen requires enhanced oil production techniques to sufficiently reduce the viscosity of the oil to produce it at economical rates. Vapour extraction (VAPEX) and warm VAPEX (where the solvent condenses in-situ) are two possibilities for producing highly viscous in-situ oil from Canada's vast reserves. It has been recognized, by now, that the mass transfer involved in the vapour extraction of heavy oil includes both diffusion and convection mechanisms. However, to date, researchers have not been able yet to quantify the role of diffusion and convection in the VAPEX process. Before accurate field scale predictions can be made, the mass transfer and fluid mechanics aspects need to be understood. Laboratory scale experiments were conducted using systems of different length and permeability as well as different solvents and solvent flow rates to examine the effect on sweep efficiency and production. Using a mass transfer coefficient approach, results from the experiments are presented and the mass transfer coefficients compared for different systems. Introduction Vapour extraction (VAPEX) is an enhanced oil recovery technique for recovering in-situ heavy oil and bitumen from Canada's vast reserves. The governing mechanisms are mass transfer and gravity drainage. Solvent that is injected into a horizontal injection well where it diffuses and mixes into the heavy oil/bitumen phase and exponentially reduces the oil's viscosity. The live oil (reduced viscosity) oil can then drain via gravity to a production well. VAPEX laboratory results look promising. But, oil companies have yet to embrace VAPEX; there is no public field trial data, the mass transfer mechanisms are not quantified and there is no reliable model to predict field scale production rates from laboratory data. The goal of this work is to experimentally investigate the mass transfer involved in the VAPEX process using a mass transfer coefficient approach. Previous VAPEX experiments performed in glass etched micromodels showed bitumen dissolving into the liquid butane phase. This was observed under conditions of warm VAPEX, where the butane condensed inside the glass micromodel. In comparison, bitumen dissolution was not observed (due to the opacity of the live oil) in the normal mode of VAPEX operation when solvent vapour diffuses directly into the bitumen (James, L.A. and Chatzis, I., 2004) and (Chatzis, I., 2002). The dissolution of bitumen into draining live oil would still be valid and thus, the concept of using mass transfer coefficients was formulated. Mass transfer coefficients have been widely used in chemical processes such as absorption towers, strippers, packed columns, etc. More recently, mass transfer coefficients of non-aqueous phase liquid (NAPL) dissolution in groundwater were found and used in contaminant transport models (Kim, T-J et. al., 1999). Mass transfer coefficients are a measure of the amount of mass transferred from one phase to another through an effective area based on the concentration gradient driving force. Equation (1) shows the mass transfer coefficient (k) as a function of mass flux (NA) and species A mass fraction. In terms of finding the mass transfer coefficient of bitumen (kB) into solvent, the relationship is given by the rate of mass transferred (mB, g/s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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