Functional Impacts of the Intestinal Microbiome in the Pathogenesis of Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
: The human intestinal microbiome plays a critical role in human health and disease, including the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD). Numerous studies have identified altered bacterial diversity and abundance at varying taxonomic levels through biopsies and fecal samples of patients with IBD and diseased model animals. However, inconsistent observations regarding the microbial compositions of such patients have hindered the efforts in assessing the etiological role of specific bacterial species in the pathophysiology of IBD. These observations highlight the importance of minimizing the confounding factors associated with IBD and the need for a standardized methodology to analyze well-defined microbial sampling sources in early IBD diagnosis. Furthermore, establishing the linkage between microbiota compositions with their function within the host system can provide new insights on the pathogenesis of IBD. Such research has been greatly facilitated by technological advances that include functional metagenomics coupled with proteomic and metabolomic profiling. This review provides updates on the composition of the microbiome in IBD and emphasizes microbiota dysbiosis-involved mechanisms. We highlight functional roles of specific bacterial groups in the development and management of IBD. Functional analyses of the microbiome may be the key to understanding the role of microbiota in the development and chronicity of IBD and reveal new strategies for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».