Coronary Angiography Following Acute Myocardial Infarction in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of scientific evidence in shaping recommendations on capacity targets and cardiovascular technology utilization is unclear. METHODS: The temporal growth in the use of coronary angiography services and the use of statins after an acute myocardial infarction (AMI) was determined for all patients older than 65 years admitted to any hospital in Ontario, Canada, between 1992 and 2004. A Bayesian change-point regression model was used to determine the rate of maximum uptake (inflection point) for use of cardiac catheterization service and statins after AMI. The inflection points were compared with the corresponding publication dates of the first positive evidence for outcome efficacy of use of cardiac catheterization service and statins after AMI as obtained from randomized control trials. RESULTS: The use of post-AMI coronary angiography closely mirrored overall temporal increases in cardiac catheterization capacity between 1992 and 2004 (r = 0.95, P<.001). The inflection point for post-AMI angiography service use was September 1998, 11 months before the publication of the first positive randomized controlled trial demonstrating benefit of routine post-AMI angiography. Conversely, the inflection point for statin therapy occurred in October 1998, 47 months after the publication of the first positive randomized controlled trial demonstrating the benefits of statin therapy for the secondary prevention of coronary artery disease. These findings were consistent regardless of the presence of on-site cardiac catheterization facilities at the admitting AMI institution and patient illness severity levels. CONCLUSION: The proliferation of cardiac catheterization in Ontario is attributable to factors other than the emergence of published scientific evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».