MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009321493 · doi:10.1039/c5sm00540j

Detachment force of particles from fluid droplets

2015· article· en· W2009321493 sur OpenAlexaff
Rammile Ettelaie, Sergey V. Lishchuk

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsClassical mechanicsNanotechnologyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We calculate the deformation of a spherical droplet, resulting from the application of a pair of opposite forces to particles located diametrically opposite at the two ends of the droplet. The free-energy analysis is used to calculate the force-distance curves for the generated restoring forces, arising from the displacement of the particles relative to each other. While the logarithmic dependence of the "de Gennes-Hooke" constant on the particle to droplet size ratio, ν, is rather well known in the limit of very small ν, we find that for more realistic particle to droplet size ratios, i.e. ν = 0.001 to 0.01, the additional constant terms of O(1) constitute a significant correction to previously reported results. We derive the restoring force constant to be 2πγ[0.5 - ln (ν/2)](-1), in perfect agreement with the exact semi-numerical analysis of the same problem. The deviation from the linear force-displacement behaviour, occurring close to the point of detachment, is also investigated. A study of the energy dissipated shows it to be an increasingly dominant component of the work done during the detachment of the particles, as ν decreases. This indicates the existence of a significantly higher energy barrier to desorption of very small particles, compared to the one suggested by their adsorption energy alone. The influence of the line tension on the detachment force is also considered. It is shown that where line tension is important, the contact angle is no longer a constant but instead alters with the displacement of the particles from their equilibrium positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoft MatterMême sujetMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesTravaux en français237 207