Influenza and Seasonal Patterns of Hospital Use by Older Adults in Long-Term Care and Community Settings in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We compared seasonal influenza hospital use among older adults in long-term care (LTC) and community settings. METHODS: We used provincial administrative data from Ontario to identify all emergency department (ED) visits and hospital admissions for pneumonia and influenza among adults older than 65 years between 2002 and 2008. We used sentinel laboratory reports to define influenza and summer seasons and estimated mean annual event rates and influenza-associated rates. RESULTS: Mean annual pneumonia and influenza ED visit rates were higher in LTC than the community (rate ratio [RR] for influenza season = 3.9; 95% confidence interval [CI] = 3.8, 4.0; for summer = 4.9; 95% CI = 4.8, 5.1) but this was attenuated in influenza-associated rates (RR = 2.4; 95% CI = 2.1, 2.8). The proportion of pneumonia and influenza ED visits attributable to seasonal influenza was 17% (15%-20%) in LTC and 28% (27%-29%) in the community. Results for hospital admissions were comparable. CONCLUSIONS: We found high rates of hospital use from LTC but evidence of lower impact of circulating influenza in the community. This differential impact of circulating influenza between the 2 environments may result from different influenza control policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».