Pathway of phytate dephosphorylation by β-propeller phytases of different origins
Notice bibliographique
Résumé
Using a combination of high-performance ion chromatography analysis and kinetic studies, the pathway of myo-inositol hexakisphosphate dephosphorylation by the beta-propeller phytase of Shewanella oneidensis was established, which was then compared with that of Bacillus subtilis 168, Bacillus amyloliquefaciens ATCC 15841, and B. amyloliquefaciens 45 beta-propeller phytases. The data demonstrate that all of these beta-propeller phytases dephosphorylate myo-inositol hexakisphosphate in a stereospecific way by sequential removal of phosphate groups via d-Ins(1,2,4,5,6)P5, Ins(2,4,5,6)P4 to finally Ins(2,4,6)P3. Thus, the beta-propeller phytases prefer the hydrolysis of every second phosphate over that of adjacent ones. This finding does not support previous phytate degradation models proposed by J. Kerovuo, J. Rouvinen, and F. Hatzack (2000. Biochem. J. 352: 623-628) and R. Greiner, A. Farouk, M. Larsson Alminger, and N.G. Carlsson (2002. Can. J. Microbiol. 48: 986-994), but seems to fit with the structural model given by S. Shin, N.C. Ha, B.C. Oh, T.K. Oh, and B.H. Oh (2001. Structure, 9: 851-858).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».