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Enregistrement W2009331755 · doi:10.1097/01376517-200512000-00007

Experiences of Children and Adolescents Living with Multiple Sclerosis

2005· article· en· W2009331755 sur OpenAlexaff
Jennifer Boyd, Lynn J. MacMillan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorFeelingMultiple sclerosisMultitudeCoping (psychology)MedicinePsychologyRecreationQualitative researchDevelopmental psychologyClinical psychologyGerontologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 5% of people with multiple sclerosis (MS) are diagnosed before age 18. Because pediatric MS is uncommon, little is known about the experiences of children and adolescents living with MS. The purpose of this qualitative study was to learn from these youth what it is like to live with the diagnosis of MS. Twelve patients with clinically definite MS between the ages of 8 and 18 years were interviewed. Initially, they were unfamiliar with MS and had a multitude of feelings about the diagnosis. Over time, they adapted to the temporary or permanent effects and incorporated changes caused by MS into their lives. Most described participation in social and recreational activities typical of their age group. Although they recognized their lives were different because they had MS, in many ways they felt unchanged. Most noted positive and negative changes in their relationships. They described common stressors unique to having MS that made life more challenging, but they used diverse coping strategies to address these stressors. They expressed the need to move forward with life and identified hopes and plans for the future. MS contributed to shaping their self-identities, but their disease remained only one component of who they were. The findings of this study provide a greater understanding of the experiences and views of youth with MS and offer guidance for nurses to enhance care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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