The Effect of Gender, Age and BMI on Postoperative C-Reactive Protein Levels After Major Abdominal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this observational study was to analyze whether differences exist in postoperative C-reactive protein (CRP) levels in elderly, obese or for gender after major abdominal surgery, which might affect the diagnostic value of CRP. Methods: Observational cohort study was made between January 2009 and January 2011 of all adult patients who underwent major abdominal surgery. Medical records and radiology were reviewed. Complications were recorded based on the classification by Clavien-Dindo. CRP data were collected up to 14 days postoperatively, or until discharge. Results: Three hundred ninety-nine patients underwent major abdominal surgery. Seventy-four patients underwent upper gastrointestinal (GI) surgery, 91 patients underwent hepato-pancreatico-billiary (HPB) surgery and 234 underwent lower GI surgery. Two hundred thirty-five patients were male. Eighty-three patients presented with a major complication (20.8%). No effect of gender or age on postoperative CRP levels was observed. Although a positive correlation was observed for BMI, this did not hold in further regression analysis. Conclusions: No effect was observed for gender, age and BMI on postoperative CRP levels. It is proposed that the effect of surgical trauma and inflammation surpasses the effect of these related patient factors. The results further support the use of CRP as an independent marker of postoperative inflammation and complications. J Curr Surg. 2014;4(3):61-69 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcs236w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».