Cover Picture: Identification of Labile UDP‐Ketosugars in <i>Helicobacter pylori</i>, <i>Campylobacter jejuni</i> and <i>Pseudomonas aeruginosa</i>: Key Metabolites used to make Glycan Virulence Factors (ChemBioChem 12/2006)
Notice bibliographique
Résumé
The cover picture shows 3D models of the pyranose rings of UDP‐sugar metabolites that were identified by examining the PseB reaction from Helicobacter pylori by using NMR spectroscopy. PseB plays an important role in the biosynthesis of pseudaminic acid (Pse)—a sialic acid‐like sugar that is found on the flagella of H. pylori. Pse is essential for bacterial motility and as such is a virulence factor. Since, it is not found in humans, agents that interfere with Pse biosynthesis could offer therapeutic potential. Several bacteria produce sugars that are attractive therapeutic targets. However, their biosynthetic pathways can involve multiple enzymatic reactions that produce unstable metabolites in minute quantities. Examination of the WbjB and WbjC reactions from Pseudomonas aeruginosa , the PglF reaction from C. jejuni and the PseB reaction from C. jejuni and H. pylori with NMR clarified biosynthetic pathways led to the identification of unstable metabolites that had not been previously observed. Further details can be found in the article by D. McNally et al. on p. 1865 ff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».