Heart Rate Reduction by Ivabradine Reduces Diastolic Dysfunction and Cardiac Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if heart rate (HR) reduction with ivabradine (IVA), a selective inhibitor of the pacemaker I(f) current, prevents cardiac dysfunction associated with dyslipidemia. METHODS: New Zealand White rabbits received either a standard diet, a 0.5% cholesterol-enriched diet only (CD), or a 0.5% CD with IVA (17 mg/kg/day) for 12 weeks. HR, left ventricular (LV) systolic function, diastolic function and LV regional myocardial performance index (MPI) were studied using echocardiography. Histological analysis included cardiac interstitial fibrosis and collagen type I fibers. Plasma levels of angiotensin II and aldosterone were quantified by immunoassays. RESULTS: IVA reduced HR by approximately 11%. IVA improved MPI and attenuated LV diastolic dysfunction (DD) (92% mild and 8% moderate DD with IVA vs. 54% mild and 46% moderate DD in CD group). IVA also reduced atrial fibrosis (p = 0.027), ventricular fibrosis (p = 0.0002) and ventricular collagen type I (p = 0.0042). IVA decreased plasma angiotensin II levels (p = 0.042), and both angiotensin II and aldosterone levels were correlated with HR (p = 0.038 and 0.008). CONCLUSION: Selective HR reduction with IVA reduces DD and cardiac fibrosis in hypercholesterolemic rabbits. These beneficial effects of IVA support testing pure HR reduction in patients with diastolic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».