Binding of the monoclonal antibody <scp>RP</scp>215 to immunoglobulin G in metastatic lung adenocarcinomas is correlated with poor prognosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cancer cell-derived immunoglobulin (Ig)G (cancer-IgG) has been found to be involved in the pathogenesis and progression of many cancers, including lung cancer. The aim of the present study was to investigate the relationship between cancer-IgG expression in lung adenocarcinoma (ADC) and clinicopathological characteristics and clinical outcome. METHODS AND RESULTS: Immunohistochemical analysis was performed using an RP215 monoclonal antibody to determine cancer-IgG expression in 140 lung ADC patients. Cell migration and invasion were analysed in A549 cell line after short interfering RNA (siRNA) knockdown of IgG and cell sorting by flow cytometry. Our results show that RP215 immunostaining score is correlated significantly with local invasion (P < 0.05) and tumour differentiation (P < 0.05) in ADC. Moreover, RP215 staining was significantly higher in metastatic tumours than in primary tumours (P < 0.0001). The knockdown of IgG resulted in a reduction of cell migration and invasion. In contrast, RP215-positive cells displayed greater migration and invasion ability than RP215-negative cells. Additionally, a higher RP215 immunostaining score was associated significantly with poor prognosis. CONCLUSIONS: RP215 staining is correlated strongly with differentiation, local invasion, metastasis and clinical outcome of patients with lung ADC. Our results suggest that RP215 can serve as a biomarker for prognosis of lung ADC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».