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Enregistrement W2009349846 · doi:10.1139/y03-067

Effects of PACAP<sub>127</sub> on the canine endocrine pancreas in vivo: interaction with cholinergic mechanism

2003· article· en· W2009349846 sur OpenAlexafffundvenue
Nobuharu Yamaguchi, Tamar Rita Minassian, Sanae Yamaguchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineSecretagogueGlucagonPancreasAtropineInsulinIn vivoPituitary adenylate cyclase-activating peptideReceptorCholinergicChemistryBiologyVasoactive intestinal peptideMedicineNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to characterize the effects of pituitary adenylate cyclase activating polypeptide (PACAP) on the endocrine pancreas in anesthetized dogs. PACAP(1-27) and a PACAP receptor (PAC(1)) blocker, PACAP(6-27), were locally administered to the pancreas. PACAP(1-27) (0.005-5 microg) increased basal insulin and glucagon secretion in a dose-dependent manner. PACAP(6-27) (200 microg) blocked the glucagon response to PACAP(1-27) (0.5 microg) by about 80%, while the insulin response remained unchanged. With a higher dose of PACAP(6-27) (500 microg), both responses to PACAP(1-27) were inhibited by more than 80%. In the presence of atropine with an equivalent dose (128.2 microg) of PACAP(6-27) (500 microg) on a molar basis, the insulin response to PACAP(1-27) was diminished by about 20%, while the glucagon response was enhanced by about 80%. The PACAP(1-27)-induced increase in pancreatic venous blood flow was blocked by PACAP(6-27) but not by atropine. The study suggests that the endocrine secretagogue effect of PACAP(1-27) is primarily mediated by the PAC(1) receptor, and that PACAP(1-27) may interact with muscarinic receptor function in PACAP-induced insulin and glucagon secretion in the canine pancreas in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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