InAs quantum wire induced composition modulation in an In0.53Ga0.37Al0.10As barrier layer grown on an InP substrate
Notice bibliographique
Résumé
Composition modulations are observed by transmission electron microscopy in In0.53Ga0.37Al0.10As barrier layers that overgrow both single- and multilayer InAs quantum wire structures grown on an InP substrate. Indium-rich (gallium-deficient) regions were observed in the region of the barrier layer lying directly above individual quantum wires, while indium-deficient (gallium-rich) regions were detected in the barrier above the gaps between adjacent underlying quantum wires. The magnitude of such modulation was typically 7% (atomic percent) for both indium and gallium as estimated from the energy dispersive x-ray analysis. The origin of such composition modulations was determined by modeling the chemical potential distribution for indium and gallium on the growth front of the barrier layer at the initial capping stage of the quantum wires with finite element simulations. It is found that the number and positions of the indium-rich regions are determined by the combined effects of strain and surface energy distributions on the barrier material capping the quantum wires. Moreover the estimated magnitudes of the composition modulation for both indium and gallium from the finite element models are in good agreement with the experimental observations. This method provides a simple way to understand the origin of, and to estimate the magnitude of the quantum wire-induced composition modulation in the barrier layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».