Critical review of activated sludge modeling: State of process knowledge, modeling concepts, and limitations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work critically reviews modeling concepts for standard activated sludge wastewater treatment processes (e.g., hydrolysis, growth and decay of organisms, etc.) for some of the most commonly used models. Based on a short overview on the theoretical biochemistry knowledge this review should help model users to better understand (i) the model concepts used; (ii) the differences between models, and (iii) the limits of the models. The seven analyzed models are: (1) ASM1; (2) ASM2d; (3) ASM3; (4) ASM3 + BioP; (5) ASM2d + TUD; (6) Barker & Dold model; and (7) UCTPHO+. Nine standard processes are distinguished and discussed in the present work: hydrolysis; fermentation; ordinary heterotrophic organisms (OHO) growth; autotrophic nitrifying organisms (ANO) growth; OHO & ANO decay; poly-hydroxyalkanoates (PHA) storage; polyphosphate (polyP) storage; phosphorus accumulating organisms PAO) growth; and PAO decay. For a structured comparison, a new schematic representation of these processes is proposed. Each process is represented as a reaction with consumed components on the left of the figure and produced components on the right. Standardized icons, based on shapes and color codes, enable the representation of the stoichiometric modeling concepts and kinetics. This representation allows highlighting the conceptual differences of the models, and the level of simplification between the concepts and the theoretical knowledge. The model selection depending on their theoretical limitations and the main research needs to increase the model quality are finally discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle