<i>PRRT2</i> links infantile convulsions and paroxysmal dyskinesia with migraine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whole genome sequencing and the screening of 103 families recently led us to identify PRRT2 (proline-rich-transmembrane protein) as the gene causing infantile convulsions (IC) with paroxysmal kinesigenic dyskinesia (PKD) (PKD/IC syndrome, formerly ICCA). There is interfamilial and intrafamilial variability and the patients may have IC or PKD. Association of IC with hemiplegic migraine (HM) has also been reported. In order to explore the mutational and clinical spectra, we analyzed 34 additional families with either typical PKD/IC or PKD/IC with migraine. METHODS: We performed Sanger sequencing of all PRRT2 coding exons and of exon-intron boundaries in the probands and in their relatives whenever appropriate. RESULTS: Two known and 2 novel PRRT2 mutations were detected in 18 families. The p.R217Pfs*8 recurrent mutation was found in ≈50% of typical PKD/IC, and the unreported p.R145Gfs*31 in one more typical family. PRRT2 mutations were also found in PKD/IC with migraine: p.R217Pfs*8 cosegregated with PKD associated with HM in one family, and was also detected in one IC patient having migraine with aura, in related PKD/IC familial patients having migraine without aura, and in one sporadic migraineur with abnormal MRI. Previously reported p.R240X was found in one patient with PKD with migraine without aura. The novel frameshift p.S248Afs*65 was identified in a PKD/IC family member with IC and migraine with aura. CONCLUSIONS: We extend the spectrum of PRRT2 mutations and phenotypes to HM and to other types of migraine in the context of PKD/IC, and emphasize the phenotypic pleiotropy seen in patients with PRRT2 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».