Extent of Cross‐Fertilization in Maize by Pollen from Neighboring Transgenic Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing concern about the preservation of genetic identity of conventional maize (Zea mays L.) and of distance required to segregate non‐genetically modified (non‐GM) from GM grain production since the introduction of Bacillus thuringiensis (Bt) and other transgenic events into commercial hybrids. Field experiments were conducted at three sites in Ottawa, Canada, for 3 yr to determine (i) the extent of cross‐fertilization of a maize genotype by foreign pollen of neighboring hybrids and (ii) the practical distance required to isolate conventional maize hybrids from neighboring GM maize fields. At each site, yellow‐kernel Bt maize was planted in the center (27 by 27 m) of a field surrounded in all directions by the distance equivalent to 24 or 48 rows (37 m) of white‐kernel maize, and a 200‐m non‐maize crop was maintained in all directions. Phenology and weather conditions were closely monitored during the tasseling and silking period. At maturity, a thorough examination on the cross‐fertilization was conducted in the white maize population. Our results showed that the rate of cross‐fertilization in maize was dependent upon the distance from the pollen source, wind direction and synchronization of silking and pollen shedding of the two genotypes involved. Up to 82% out‐cross was measured in the first row adjacent to the Bt maize. The level of out‐cross was <1% beyond the 37th border row (28 m) downwind and the 13th row (10 m) upwind in all site‐years. An exponential decline model was fitted well (P < 0.01) to the cross‐fertilization data as a function of distance from the yellow maize pollen source with R2 up to 0.64. Our data suggested that it is possible to produce non‐GM maize grains by removing the outside rows of non‐GM maize plants (about 30 m) neighboring the GM maize field in concern if the acceptance level is set at ≤1% out‐cross. The generally recommended 200‐m distance between two genotypes (inbreds, populations, hybrids, and wild relatives) appears to be appropriate for Bt or other GM maize, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».