Distribution of P2X<sub>3</sub>‐immunoreactive fibers in hairy and glabrous skin of the rat
Notice bibliographique
Résumé
The skin is innervated by two populations of unmyelinated sensory fibers, the peptidergic and nonpeptidergic, which transmit nociceptive information to the central nervous system. The peptidergic population expresses neuropeptides such as substance P (SP) and calcitonin gene-related peptide (CGRP) and has both cutaneous and visceral targets. The nonpeptidergic population expresses the purinergic receptor P2X(3), binds the isolectin B4 (IB4), and innervates mainly the epidermis. To date, the peptidergic nociceptor population in cutaneous tissue of the rat has been well characterized, whereas the nonpeptidergic innervation pattern has lacked an adequate description. To this aim, we used light microscopic immunocytochemistry to investigate the pattern of P2X(3)-immunoreactive (-IR) fiber innervation of both hairy and glabrous skin from male Sprague-Dawley rats. Our results show extensive P2X(3)-IR fibers throughout the upper and lower dermis. Thick bundles of P2X(3)-IR fibers were found to run in parallel with the dermal-epidermal junction and projected multiple thin collateral axons that penetrated the epidermal layer, creating a dense network of innervation throughout the entire epidermis. The distribution of P2X(3)-IR fibers in the epidermis was far more extensive than the distribution of CGRP-IR fibers. P2X(3)-IR fibers also innervate hair follicles but were rarely found in close proximity to glands and blood vessels. The present results suggest a primary role for P2X(3)-IR fibers in the detection of noxious stimuli in cutaneous tissue and provide an anatomical basis for future studies examining a possible functionally distinct role of nonpeptidergic nociceptors in the transmission of nociceptive signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».