Pump-and-Treat Remediation of Chlorinated Solvent Contamination at a Controlled Field-Experiment Site
Notice bibliographique
Résumé
Pump-and-treat (P&T) remediation and associated concentration tailing are investigated at the field scale in a mildly heterogeneous sandy aquifer through the extraction of dissolved chlorinated solvent plumes that had developed over 475 d from a multicomponent dense nonaqueous-phase liquid (DNAPL) source intentionally emplaced in the aquifer at the Borden (ON) research site. Extraction was accomplished via a source-containment well located 25 m from the source and two further downgradient plume-centerline wells to remove the advancing high-concentration dissolved plumes. The 550 days of detailed P&T field data demonstrated the following: remediation, albeit slowly, of the leading 25-60 m plume section to around typical drinking water standard concentrations; concentration tailing (reduction) over 4 orders of magnitude in the plume; a steady-state concentration "plateau" in the source-containment well capturing the steadily dissolving DNAPL source; influences of extraction rate changes (concentration rebounds); and, lengthy tailing from inter-well stagnation-zone areas. Much of the contaminant behavior during the P&T appeared to be "ideal" in the sense that with appropriate specification of the source term and pumping regime, it was reasonably predicted by 3-dimensional numerical model (HydroGeoSphere) simulations that assumed ideal (macrodispersion, linear sorption, etc.) transport. Supporting lab studies confirmed nonideal sorption was, however, important at the point sample scale with enhanced PCE (tetrachloroethene) sorption to low- and high-permeability strata and moderate nonlinear and competitive sorption influences. Although there was limited evidence of nonideal tailing contributions to the field data (underprediction of some tailing curve gradients), such contributions to P&T tailing were not easily discerned and appeared to play a relatively minor role within the mildly heterogeneous aquifer studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».