Poly(AAc-<i>co</i>-MBA) Hydrogel Films: Adhesive and Mechanical Properties in Aqueous Medium
Notice bibliographique
Résumé
Poly(acrylic acid-co-N,N'-methylenebisacrylamide) hydrogel films were synthesized by copolymerizing acrylic acid (AAc) with N,N'-methylenebisacrylamide (MBA) as a cross-linker via photo polymerization in the spacing confined between two glass plates. NMR spectroscopy was utilized to determine the cross-linking density. We found that the cross-linking density determined by NMR is higher than that expected from the feed concentrations of cross-linkers, suggesting that MBA is more reactive than AAc and the heterogeneous nature of the cross-linking. In addition to the swelling tests, indentation tests were performed on the hydrogel films under water to investigate effects of the cross-linking density on the adhesion and mechanical properties of the hydrogel films in terms of adhesive pull-off force and Hertz-type elastic modulus. As the cross-linker concentration increased, the effective elastic modulus of the hydrogel films increased dramatically at low cross-linking densities and reached a high steady-state value at higher cross-linking densities. The pull-off force decreased with increasing cross-linker concentration and reached a lower force plateau at high cross-linking densities. An optimal "trade-off" cross-linking density was determined to be 0.02 mol fraction of MBA in the hydrogel, where balanced elastic modulus and adhesive pull-off force can be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».