Negotiations over Accounting Issues: The Congruency of Audit Partner and Chief Financial Officer Recalls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Much of what takes place in auditor-client management negotiations occurs in unobservable settings and normally does not result in publicly available archival records. Recent research has increasingly attempted to probe issues relating to accounting negotiations in part due to recent events in the financial world. In this paper, we compare recalls from the two sides of such negotiations, audit partners, and chief financial officers (CFOs), collected in two field questionnaires. We examine the congruency of the auditors' and the CFOs' negotiation recalls for all negotiation elements and features that were common across the two questionnaires (detailed analyses of the questionnaires are reported elsewhere). The results show largely congruent recall: only limited divergences in recall of common elements and features. Specifically, we show a high level of congruency across CFOs and audit partners in the type of issues negotiated, parties involved in resolving the issue, and the elements making up the negotiation process, including agreement on the relative importance of various common accounting contextual features. The analysis of the common accounting contextual features suggests that certain contextual features are consistently important across large numbers of negotiations, whether viewed from the audit partner's or the CFO's perspective, and hence may warrant future study. Finally, the comparative analysis allows us to identify certain common elements and contextual features that may influence both audit partners and CFOs to consider the accounting negotiation setting as mainly distributive (win-lose).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle