Economic impact of enoxaparin versus unfractionated heparin for venous thromboembolism prophylaxis in patients with acute ischemic stroke: A hospital perspective of the PREVAIL trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PREVAIL (Prevention of VTE [venous thromboembolism] after acute ischemic stroke with LMWH [low-molecular-weight heparin] and UFH [unfractionated heparin]) study demonstrated a 43% VTE risk reduction with enoxaparin versus UFH in patients with acute ischemic stroke (AIS). A 1% rate of symptomatic intracranial and major extracranial hemorrhage was observed in both groups. OBJECTIVE: To determine the economic impact, from a hospital perspective, of enoxaparin versus UFH for VTE prophylaxis after AIS. DESIGN: A decision-analytic model was constructed and hospital-based costs analyzed using clinical information from PREVAIL. Total hospital costs were calculated based on mean costs in the Premier™ database and from wholesalers acquisition data. Costs were also compared in patients with severe stroke (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS] score ≥14) and less severe stroke (NIHSS score <14). RESULTS: The average cost per patient due to VTE or bleeding events was lower with enoxaparin versus UFH ($422 vs $662, respectively; net savings $240). The average anticoagulant cost, including drug-administration cost per patient, was lower with UFH versus enoxaparin ($259 vs $360, respectively; net savings $101). However, when both clinical events and drug-acquisition costs were considered, the total hospital cost was lower with enoxaparin versus UFH ($782 vs $922, respectively; savings $140). Hospital cost-savings were greatest ($287) in patients with NIHSS scores ≥14. CONCLUSIONS: The higher drug cost of enoxaparin was offset by the reduction in clinical events as compared to the use of UFH for VTE prophylaxis after an AIS, particularly in patients with severe stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».