Notice bibliographique
Résumé
Policy design is an area of study in the field of public policy with a curious intellectual history. It engendered a large literature in the 1980s and 1990s oriented to understanding design as both a process and an outcome with prominent figures in the United States, Canada, Europe, and Australia such as Lester Salamon, Patricia Ingraham, Malcolm Goggin, John Dryzek, Hans Bressers, Helen Ingram and Anne Schneider, G. B. Doern, Stephen Linder and B. Guy Peters, Renate Mayntz, Christopher Hood, Eugene Bardach, Evert Vedung, Peter May, Frans van Nispen, and Michael Trebilock writing extensively on policy formulation, policy instrument choice, and the idea of designing policy outcomes. After the early 1990s, however, this literature tailed off, and although some writings on policy design have continued to flourish in specific fields such as economics and environmental studies, in the fields of public administration and public policy, the idea of “design” was largely replaced by the study of institutional forms and decentralized governance arrangements. This article traces this decline to two related hypotheses about the changing nature of society and policy responses—the “government to governance” and “globalization” narratives—which it is argued crowded out more nuanced analyses of state options in the policy-making process in favor of decentralized market and “third” or “fourth” sector collaborative network mechanisms. Importantly, these latter designs are often seen as inevitable and “natural,” obviating the need for reflective studies of design and metadesign processes and outcomes. We argue that the denouement of design research has, in fact, hurt the scholarship on governance and institutions and call for a renewal of the notion of policy design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».