Virulence of Canadian isolates of<i>Ustilago tritici</i>: 1964–1998, and the use of the geometric rule in understanding host differential complexity
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of changes in race distribution and composition in a pathogen population is important for developing host breeding strategies and understanding the biology of the pathogen. The virulence of isolates of Ustilago tritici collected during the period of 1964-1998 from across Canada, but mostly from Manitoba and Saskatchewan, was assessed by inoculation onto a differential host series. Individual isolates of the pathogen were inoculated onto 2 (prior to 1978) or 3 (after 1977) differential hosts if they were collected from durum wheats, or 15 differential hosts if they were collected from hexaploid wheats. A total of 609 isolates were assessed for virulence: 261 collected from durum wheats and 348 from hexaploid wheats. Races T32 and T33 were the most commonly identified from durum wheats and races T5 and T10 the most common from hexaploid wheats. The relative frequencies of durum wheat isolates of U. tritici possessing virulence to the durum wheat differentials ranged from 10% on ‘Pentad’ (TD-11) to 95% on ‘Mindum’ (TD-1) and, for the hexaploid wheat isolates, the relative frequencies of virulence to the hexaploid differentials ranged from 0% on 'Sonop' (TD-14) to 95% on ‘Reward’ (TD-7). During the course of this study, some races were detected, which had not previously been reported in Canada or, in some instances, anywhere. The majority of these races did not represent the detection of new virulences, but rather new virulence combinations. A comparison of the reactions of the different races of U. tritici with the differential host series, using Person's geometric rule, indicated that the durum differential hosts likely contain different single genes for resistance, while the hexaploid differential hosts appear to be multigenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».