Risk assessment for environmental contamination: an overview of the fundamentals and application of risk assessment at contaminated sites
Notice bibliographique
Résumé
Many jurisdictions throughout Canada and the United States allow the decision to proceed with an active site cleanup, an evaluation or monitoring program, or site closure to be determined from the results of a risk assessment. Risk assessment can protect both human health and the environment while providing significant savings to industry and government by reducing unnecessary environmental expenditures and allowing for the more efficient allocation of resources. Risk assessment is a dynamic process which is evolving as new methods for contaminant fate and transport modelling, more complete toxicological data, and more standardized statistical methods become available. Principal methodologies for conducting risk assessments are provided by the United States Environmental Protection Agency (USEPA), the American Society for Testing and Materials (ASTM), and the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). Risk assessment methodologies include both "forward" risk calculations and "reverse" risk calculations. Uncertainties inherent in risk assessment methodologies can be difficult to quantify and are dealt with by incorporating conservative assumptions throughout the risk assessment process. Institutional controls may be required to ensure the continued validity of assumptions. There is a trend toward the increased application and acceptance of risk assessment, although Canada remains well behind the United States. To ensure the expanded use of risk assessment in Canada, more training for both regulators and environmental professionals, increased public awareness, and the adaptation of the risk assessment methodologies being applied in the United States to reflect the environmental policies and technical concerns of interest across Canada will be required.Key words: risk assessment, petroleum, risk-based corrective action, site remediation, remediation objectives, Canada, institutional controls, ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».