Conservation Agriculture Practices in Salt-Affected, Irrigated Areas of Central Asia: Crop Price and Input Cost Variability Effect on Revenue Risks
Notice bibliographique
Résumé
<p>The threats to sustainable agriculture caused by severe land degradation, high soil salinity, and increased production costs on salt-affected, irrigated croplands of Uzbekistan, Central Asia, are both challenging and urgent. The present wide-spread cultivation practices of wheat (<em>Triticum aestivum</em> L.) and maize (<em>Zea mays</em> L.), but in particular cotton (<em>Gossypium hirsutum</em> L.), which was the predominant crop during the Soviet Union period (1924-1991) need to be altered by considering improved, technically feasible and economically viable practices. Therefore, the economic performance of three innovative crop rotation systems have been assessed and compared to Conventional Tillage (CT) practices. The cropping systems were all exposed to Bed Planting (BP) with a crop residue cover and included cotton-cover crop-cotton, cotton-wheat, and cotton-wheat-maize. Risk assessment was based on commodity prices and included State Procurement Price (SPP) and free Market Price (MP), but also variable production and input costs. A linear mathematic optimization model was employed to generate various simulations. Financial benefits (expressed in US dollars) were based on 2009 input costs and product prices. The findings revealed that Conservation Agriculture (CA)-based practices applied to the cropping systems could substantially increase economic returns especially in the early stages of adaption, provided they are flanked with appropriate agricultural practices and careful farm managements.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».