Identification of the proteins present in the bull sperm cytosolic fraction enriched in tyrosine kinase activity: A proteomic approach
Notice bibliographique
Résumé
Numerous sperm proteins have been identified on the basis of their increase in tyrosine phosphorylation during capacitation. However, the tyrosine kinases present in spermatozoa that are responsible for this phosphorylation remain unknown. As spermatozoa are devoid of transcriptional and translational activities, molecular biology approaches might not reflect the transcriptional pattern in mature spermatozoa. Working directly with the proteins present in ejaculated spermatozoa is the most reliable approach to identify the tyrosine kinases potentially involved in the capacitation-associated increase in protein tyrosine phosphorylation. A combination of tyrosine kinase assays and proteomic identification tools were used as an approach to identify sperm protein tyrosine kinases. Fractionation by nitrogen cavitation showed that the majority of tyrosine kinase activity is present in the cytosolic fraction of bovine spermatozoa. By the use of Poly-Glu:Tyr(4:1)-agarose affinity chromatography, we isolated a fraction enriched in tyrosine kinase activity. Proteomics approaches permitted the identification of tyrosine kinases from three families: Src (Lyn), Csk, and Tec (Bmx, Btk). We also identified proteins implicated in different cellular events associated with sperm capacitation and acrosome reaction. These results confirm the implication of tyrosine phosphorylation in some aspects of capacitation/acrosome reaction and reveal the identity of new players potentially involved in these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».