Adaptations and Deficits in the Vestibulo‐Ocular Reflex after Peripheral Ocular Motor Palsies
Notice bibliographique
Résumé
Palsy of a nerve might be expected to lower vestibulo-ocular reflex (VOR) responses in its fields of motion, but effects of peripheral neuromuscular disease were unknown. We recorded the VOR during sinusoidal head rotations in yaw, pitch, and roll at 0.5-2 Hz and static torsional gain in 43 patients with unilateral nerve palsies. Sixth nerve palsy (n = 21) reduced both abduction and adduction VOR gains in darkness. In light, horizontal visually enhanced VOR (VVOR) gains were normal in moderate and mild palsy. In severe palsy, horizontal VVOR gains remained low in the paretic eye when it was fixating, whereas gains in the nonparetic eye became higher than normal. Third nerve palsy (n = 10) decreased VOR and VVOR gains during abduction, adduction, elevation, depression, extorsion, and intorsion. Fourth nerve palsy (n = 13) reduced VOR gains of the paretic eye during intorsion, extorsion, elevation, depression, abduction, and adduction, but in light vertical and horizontal VVOR gains were normal. In the nonparetic eye, all gains were normal. Reduced VOR gains in the direction of paretic muscles and also in the direction of their antagonists, together with normal gains in the nonparetic eye, indicate a selective adjustment to the antagonists of paretic muscles. Increase of VVOR gains to normal in the paretic eye, when used for fixation, without conjugate increase in gains in the occluded nonparetic eye, provides further evidence of selective adaptation for the paretic eye. Motions of the eyes after nerve palsies indicate monocular VOR adaptation in three dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».