Utility Scores for Facial Disfigurement Requiring Facial Transplantation [Outcomes Article]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists as to whether the benefits of facial transplantation outweigh the risk of continuous immunosuppression. Utility scores [range, 0 (death) to 1 (perfect health)] are a standardized tool with which to objectify health states or diseases and can help answer such controversy. METHODS: An Internet-based utility assessment study using visual analogue scale, time trade-off, and standard gamble was used to obtain utilities for facial disfigurement requiring facial transplantation from a sample of the general population and medical students at McGill University. Average utility scores were compared using t test, and linear regression was performed using age, race, and education as independent predictors of each of the utility scores. RESULT: A total of 307 people participated in the study. All measures (visual analogue scale, time trade off, and standard gamble) for facial disfigurement (0.46 + or - 0.02, 0.68 + or - 0.03, and 0.66 + or - 0.03, respectively) were significantly different (p < 0.001) from the corresponding ones for monocular blindness (0.62 + or - 0.02, 0.83 + or - 0.02, and 0.82 + or - 0.02, respectively) and binocular blindness (0.33 + or - 0.02, 0.62 + or - 0.03, and 0.61 + or - 0.03, respectively). Age was inversely proportional to the utility scores in all groups (p < 0.01), decreasing a utility score of 0.006 for every increase in year of age. CONCLUSION: A sample of the general population and medical students, if faced with facial disfigurement, would undergo a face transplant procedure with a 34 percent chance of death and be willing to trade 12 years of their life to attain perfect health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle