Utility Scores for Facial Disfigurement Requiring Facial Transplantation [Outcomes Article]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists as to whether the benefits of facial transplantation outweigh the risk of continuous immunosuppression. Utility scores [range, 0 (death) to 1 (perfect health)] are a standardized tool with which to objectify health states or diseases and can help answer such controversy. METHODS: An Internet-based utility assessment study using visual analogue scale, time trade-off, and standard gamble was used to obtain utilities for facial disfigurement requiring facial transplantation from a sample of the general population and medical students at McGill University. Average utility scores were compared using t test, and linear regression was performed using age, race, and education as independent predictors of each of the utility scores. RESULT: A total of 307 people participated in the study. All measures (visual analogue scale, time trade off, and standard gamble) for facial disfigurement (0.46 + or - 0.02, 0.68 + or - 0.03, and 0.66 + or - 0.03, respectively) were significantly different (p < 0.001) from the corresponding ones for monocular blindness (0.62 + or - 0.02, 0.83 + or - 0.02, and 0.82 + or - 0.02, respectively) and binocular blindness (0.33 + or - 0.02, 0.62 + or - 0.03, and 0.61 + or - 0.03, respectively). Age was inversely proportional to the utility scores in all groups (p < 0.01), decreasing a utility score of 0.006 for every increase in year of age. CONCLUSION: A sample of the general population and medical students, if faced with facial disfigurement, would undergo a face transplant procedure with a 34 percent chance of death and be willing to trade 12 years of their life to attain perfect health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».