Disease-Specific Health Status After Stent-Assisted Percutaneous Coronary Intervention and Coronary Artery Bypass Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional status and quality of life are important outcomes in the evaluation of revascularization approaches for symptomatic coronary artery disease. Few data are available regarding the comparative improvement in disease-specific health status after CABG versus percutaneous coronary intervention (PCI) in the era of coronary stenting. METHODS AND RESULTS: Cardiac-specific health status was evaluated at baseline and at 6 and 12 months after intervention with the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) in patients randomized to stent-assisted PCI (n=488) versus CABG (n=500) in the Stent or Surgery trial. Scores for physical limitation, angina frequency, and quality of life improved significantly for both treatment groups at 6 months (range of improvement from 13.6 to 34.7 points) and 12 months (14.3 to 38.2 points; all P<0.001). CABG patients had greater improvement than those assigned to PCI, although the magnitude of the difference decreased over time (difference at 6 months, 4.03 to 6.48 points; 12 months, 2.05 to 2.93 points). A component of this reduction is accounted for by PCI-arm patients who required repeat intervention. Differences between treatment groups were greatest for the 6-month angina frequency scores (difference=6.48 points; 95% CI 3.96 to 8.99). Overall, treatment satisfaction was high and did not differ significantly between groups. CONCLUSIONS: Both CABG and stent-assisted PCI dramatically improved cardiac-related health status in patients with multivessel disease at 6- and 12-month follow-up. During the first postprocedure year, patients' angina burden and physical limitations were alleviated to a greater extent with CABG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».