Insights into High Affinity Small Ubiquitin-like Modifier (SUMO) Recognition by SUMO-interacting Motifs (SIMs) Revealed by a Combination of NMR and Peptide Array Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The small ubiquitin-like modifiers (SUMOs) regulate many essential cellular functions. Only one type of SUMO-interacting motif (SIM) has been identified that can extend the β-sheet of SUMO as either a parallel or an antiparallel strand. The molecular determinants of the bound orientation and paralogue specificity of a SIM are unclear. To address this question, we have conducted structural studies of SUMO1 in complex with a SUMO1-specific SIM that binds to SUMO1 with high affinity without post-translational modifications using nuclear magnetic resonance methods. In addition, the SIM sequence requirements have been investigated by peptide arrays in comparison with another high affinity SIM that binds in the opposing orientation. We found that antiparallel binding SIMs tolerate more diverse sequences, whereas the parallel binding SIMs prefer the more strict sequences consisting of (I/V)DLT that have a preference in high affinity SUMO2 and -3 binding. Comparison of two high affinity SUMO1-binding SIMs that bind in opposing orientations has revealed common SUMO1-specific interactions needed for high affinity binding. This study has significantly advanced our understanding of the molecular determinants underlining SUMO-SIM recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».