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Enregistrement W2009448801 · doi:10.1063/1.2123374

Density of states in tritiated amorphous silicon obtained with the constant photocurrent method

2005· article· en· W2009448801 sur OpenAlexaff
Simone Pisana, S. Costea, Tome Kosteski, W.T. Shmayda, Nazir P. Kherani, S. Źükotyński

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDangling bondAmorphous siliconSiliconMaterials scienceFermi levelDensity of statesAmorphous solidAnnealing (glass)Nanocrystalline siliconAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Condensed matter physicsChemistryCrystalline siliconNuclear physicsCrystallographyElectronOptoelectronicsPhysicsMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The constant photocurrent method was implemented to determine the density of states in tritiated hydrogenated amorphous silicon below the Fermi level. The tritiated hydrogenated amorphous silicon samples were grown using a mixture of silane and tritium gases in the dc saddle-field deposition system. Over time the tritium incorporated in the amorphous silicon undergoes beta decay and transmutation into helium. The transmutation leads to an increase in the density of states in the energy gap of the material. These states are linked to silicon dangling-bond defects. Given its well-characterized decay process, tritium can be used as an experimental tool to study the behavior of hydrogenated amorphous silicon thin films as a function of their defect state density. The density-of-states information in this work indicates a dominant peak of doubly occupied dangling bonds (D−) positioned 1.24eV below the conduction band. The defect density was monitored in time showing an increase of more than two orders of magnitude over a period of 20days and a decrease of similar magnitude upon thermal annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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