Angiotensin II Receptor Blockers for the Treatment of Heart Failure: A Class Effect?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To examine the class effect of angiotensin II receptor blockers (ARBs) on mortality in patients with heart failure who were aged 65 years or older. DESIGN: Retrospective population-based study. DATA SOURCE: Administrative database that stores information on hospital discharge summaries for the Canadian provinces of Quebec, Ontario, and British Columbia. PATIENTS: A total of 6876 patients aged 65 years or older who were discharged with a primary diagnosis of heart failure between January 1, 1998, and March 31, 2003, and who filled at least one prescription for an ARB within 90 days of discharge. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Times to all-cause death in patients receiving individual ARBs were compared. Models were adjusted for demographic, clinical, physician, and hospital characteristics; models were also adjusted for dosage categories, which were represented by time-dependent variables. The cohort of 6876 patients had a mean +/- SD age of 78 +/- 7 years, and most (62%) were women. Losartan was the most frequently prescribed ARB (61%), followed by irbesartan (14%), valsartan (13%), candesartan (10%), and telmisartan (2%). Irbesartan, valsartan, and candesartan were associated with better survival rates than losartan (adjusted hazard ratios [HRs] and 95% confidence intervals [CIs] 0.65 [0.53-0.79], 0.63 [0.51-0.79], and 0.71 [0.57-0.90], respectively). No difference was noted in mortality in patients prescribed telmisartan compared with those receiving losartan (HR 0.92 [95% CI 0.55-1.54]). CONCLUSIONS: Elderly patients with heart failure who were prescribed losartan had worse survival rates compared with those prescribed other commonly used ARBs. The absence of a class effect for ARBs is consistent with data showing pharmacologic differences among the drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».