Cardiovascular Mortality and Exposure to Airborne Fine Particulate Matter and Cigarette Smoke
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fine particulate matter exposure from both ambient air pollution and secondhand cigarette smoke has been associated with larger risks of cardiovascular mortality than would be expected on the basis of linear extrapolations of the relative risks from active smoking. This study directly assessed the shape of the exposure-response relationship between cardiovascular mortality and fine particulates from cigarette smoke and ambient air pollution. METHODS AND RESULTS: Prospective cohort data for >1 million adults were collected by the American Cancer Society as part of the Cancer Prevention Study II in 1982. Cox proportional hazards regression models that included variables for increments of cigarette smoking and variables to control for education, marital status, body mass, alcohol consumption, occupational exposures, and diet were used to describe the mortality experience of the cohort. Adjusted relative risks of mortality were plotted against estimated average daily dose of fine particulate matter from cigarette smoke along with comparison estimates for secondhand cigarette smoke and air pollution. There were substantially increased cardiovascular mortality risks at very low levels of active cigarette smoking and smaller but significant excess risks even at the much lower exposure levels associated with secondhand cigarette smoke and ambient air pollution. CONCLUSIONS: Relatively low levels of fine particulate exposure from either air pollution or secondhand cigarette smoke are sufficient to induce adverse biological responses increasing the risk of cardiovascular disease mortality. The exposure-response relationship between cardiovascular disease mortality and fine particulate matter is relatively steep at low levels of exposure and flattens out at higher exposures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle