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Enregistrement W2009455317 · doi:10.1351/pac-rep-08-09-21

Thermodynamic and thermophysical properties of the reference ionic liquid: 1-Hexyl-3-methylimidazolium bis[(trifluoromethyl)sulfonyl]amide (including mixtures). Part 1. Experimental methods and results (IUPAC Technical Report)

2009· article· en· W2009455317 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth N. Marsh, Joan F. Brennecke, Robert D. Chirico, Michael Frenkel, Andreas Heintz, Joseph W. Magee, Cor J. Peters, Luís Paulo N. Rebelo, Kenneth R. Seddon

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNational Institute of Standards and TechnologyUniversity of Notre Dame
Mots-clésIonic liquidChemistryThermodynamicsSulfonylChemical nomenclatureEnthalpyAmideMelting pointPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article summarizes the results of IUPAC Project 2002-005-1-100 (Thermodynamics of ionic liquids, ionic liquid mixtures, and the development of standardized systems). The methods used by the various contributors to measure the thermophysical and phase equilibrium properties of the reference sample of the ionic liquid 1-hexyl-3-methylimidazolium bis [(trifluoromethyl)sulfonyl]amide and its mixtures are summarized along with the uncertainties estimated by the contributors. Some results not previously published are presented. Properties of the pure ionic liquid included thermal properties (triple-point temperature, glass-transition temperature, enthalpy of fusion, heat capacities of condensed states), volumetric properties, speeds of sound, viscosities, electrolytic conductivities, and relative permittivities. Properties for mixtures included gas solubilities, solute activity coefficients at infinite dilution, liquid-liquid equilibrium temperatures, and excess volumes. The companion article (Part 2) provides a critical evaluation of the data and recommended values with estimated combined expanded uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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