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Enregistrement W2009455893 · doi:10.3138/carto.44.4.274

Mapping Natural Phenomena: Boreal Forest Fires with Non-discrete Boundaries

2009· article· en· W2009455893 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tarmo K. Remmel, Ajith H. Perera

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteYork University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoYork UniversityMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiomeRemote sensingTaigaBorealFootprintGeographyEnvironmental scienceVegetation (pathology)Natural (archaeology)CartographyPhysical geographyForestryEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest fires are spatially and temporally frequent in the boreal forest biome and continue to alter the spatial mosaic of its forest cover. Some of these fires occur in remote locations where direct socio-economic impacts are negligible, and are therefore not suppressed. However, these natural fires have many ecological consequences, and their monitoring and mapping therefore pose both an important and a challenging task. The current state of the art for fire-event mapping in remote northern Ontario is conducted at variable cartographic scales and generally relies on recording the approximate perimeters of the burned area from fixed-wing aircraft or helicopters with a handheld global positioning system receiver. All such techniques treat forest-fire boundaries, regardless of their detection and mapping resolutions or of the irregularity and gradient-like characteristics of their burned/not-burned interface, as crisp lines. Here we describe a procedure for standardizing the mapping of forest fires by an approach using high-spatial-resolution IKONOS satellite imagery that considers the actuality of gradual boundaries by assessing the fire-membership strength of each pixel prior to developing a footprint describing an individual fire event. Our case study is from northern Ontario, Canada, where the remote boreal forest fires are not regularly suppressed or monitored/mapped using traditional means. Furthermore, our analysis explores the sensitivity of this mapping effort to spatial resolution when describing measures of fire-footprint spatial geometry. We compare our mapping results with fire boundaries obtained by other means, using a series of overlap statistics to assess their spatial coincidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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