A treatment decision aid may increase patient trust in the diabetes specialist. The <i>Statin Choice</i> randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Decision aids in practice may affect patient trust in the clinician, a requirement for optimal diabetes care. We sought to determine the impact of a decision aid to help patients with diabetes decide about statins (Statin Choice) on patients' trust in the clinician. METHODS: We randomized 16 diabetologists and 98 patients with type 2 diabetes referred to a subspecialty diabetes clinic to use the Statin Choice decision aid or a patient pamphlet about dyslipidaemia, and then to receive these materials from either the clinician during the visit or a researcher prior to the visit. Providers and patients were blinded to the study hypothesis. Immediately after the clinical encounter, patients completed a survey including questions on trust (range 0 to total trust = 100), knowledge, and decisional conflict. Researchers reviewed videotaped encounters and assessed patient participation (using the OPTION scale) and visit length. RESULTS: Overall mean trust score was 91 (median 97.2, IQR 86, 100). After adjustment for patient characteristics, results suggested greater total trust (trust = 100) with the decision aid [odds ratio (OR) 1.77, 95% CI 0.94, 3.35]. Total trust was associated with knowledge (for each additional knowledge point, OR 1.3, 95% CI 1.1, 1.6), patient participation (for each additional point in the OPTION scale, OR 1.1, 95% CI 1.1, 1.2), and decisional conflict (for every 5-point decrease in conflict, OR 1.5, 95% CI 1.2, 1.9). Total trust was not associated with visit length, which the decision aid did not significantly affect. There was no significant effect interaction across the trial factors. CONCLUSIONS: Preliminary evidence suggests that decision aids do not have a large negative impact on trust in the physician and may increase trust through improvements in the decision-making process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».