Mitochondrial miRNA (MitomiR): a new player in cardiovascular health
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is one of the major causes of human morbidity and mortality in the world. MicroRNAs (miRNAs) are small RNAs that regulate gene expression and are known to be involved in the pathogenesis of heart diseases, but the translocation phenomenon and the mode of action in mitochondria are largely unknown. Recent mitochondrial proteome analysis unveiled at least 2000 proteins, of which only 13 are made by the mitochondrial genome. There are numerous studies demonstrating the translocation of proteins into the mitochondria and also translocation of ribosomal RNA (viz., 5S rRNA) into mitochondria. Recent studies have suggested that miRNAs contain sequence elements that affect their subcellular localization, particularly nuclear localization. If there are sequence elements that direct miRNAs to the nucleus, it is also possible that similar sequence elements exist to direct miRNAs to the mitochondria. In this review we have summarized most of the miRNAs that have been shown to play an important role in mitochondrial function, either by regulating mitochondrial genes or by regulating nuclear genes that are known to influence mitochondrial function. While the focus of this review is cardiovascular diseases, we also illustrate the role of mitochondrial miRNA (MitomiR) in the initiation and progression of various diseases, including cardiovascular diseases, metabolic diseases, and cancer. Our goal here is to summarize the miRNAs that are localized to the mitochondrial fraction of cells, and how these miRNAs modulate cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».