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Enregistrement W2009469100 · doi:10.1139/cjpp-2014-0500

Mitochondrial miRNA (MitomiR): a new player in cardiovascular health

2015· review· en· W2009469100 sur OpenAlexvenueno aff
Samarjit Das

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologymicroRNAMitochondrionMitochondrial DNAGeneticsComputational biologyCell biologyGenemitochondrial fusionBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease is one of the major causes of human morbidity and mortality in the world. MicroRNAs (miRNAs) are small RNAs that regulate gene expression and are known to be involved in the pathogenesis of heart diseases, but the translocation phenomenon and the mode of action in mitochondria are largely unknown. Recent mitochondrial proteome analysis unveiled at least 2000 proteins, of which only 13 are made by the mitochondrial genome. There are numerous studies demonstrating the translocation of proteins into the mitochondria and also translocation of ribosomal RNA (viz., 5S rRNA) into mitochondria. Recent studies have suggested that miRNAs contain sequence elements that affect their subcellular localization, particularly nuclear localization. If there are sequence elements that direct miRNAs to the nucleus, it is also possible that similar sequence elements exist to direct miRNAs to the mitochondria. In this review we have summarized most of the miRNAs that have been shown to play an important role in mitochondrial function, either by regulating mitochondrial genes or by regulating nuclear genes that are known to influence mitochondrial function. While the focus of this review is cardiovascular diseases, we also illustrate the role of mitochondrial miRNA (MitomiR) in the initiation and progression of various diseases, including cardiovascular diseases, metabolic diseases, and cancer. Our goal here is to summarize the miRNAs that are localized to the mitochondrial fraction of cells, and how these miRNAs modulate cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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